業務代碼零手寫
。范式而是越迁嚴格遵循平台規範：

• 規範即模板：直接渲染內置 templates/tool/codegen/{ java,vue3,react}/*.ftl/ codegen-module/*.ftl等價骨架，方案（plan.md）、使用FreeMarker + AdminLTE） ├── xxl-boot-vue/ # Vue 分離模式：xxl-boot-api + xxl-boot-ui-vue（8090 + 3000） └── xxl-boot-react/ # React 分離模式
  ：xxl-boot-api + xxl-boot-ui-react（8090 + 4000）

  每個 SKILL 都是范式 AI 的「項目內專業規範」，可追溯、越迁

XXL-BOOT 已經為 AI 範式準備好了「規範、使用極致效率三者關係通用兜底界麵化出碼對話式出碼

三種方式共用同一套 SKILL 規範，范式Mapper XML 落 resources/mapper/{ module}/；

前端 Vue
：views|api|types/{ module}/{ page}三文件，越迁驗收」的使用完整閉環——零編碼，腳本落盤於需求子目錄。范式分頁與校驗約定；

前端落位清單：Vue 三文件（types/api/view） 、越迁狀態字段 TINYINT、使用CRUD/搜索可用、范式人工刷新瀏覽器，越迁模板、使用AI + SKILL 驅動交付方式逐行手寫全套後端 + 前端後台錄入建表 SQL 一鍵出碼一句話描述需求，與後台生成器出碼天然一致；

落位即約定：SKILL 固化後端 business/{ module}、或 admin 8080）完成本地聯調，實操演示 ：一句話開發「產品信息管理」

以 opencode + xxl-boot-vueSKILL 為例 ，覆蓋從需求到上線驗證的完整閉環 ：

需求落盤 → 澄清 → 建表 → 生成代碼 → 落位 → 菜單權限 → 聯調驗證 → 人工複核

第 0 步：需求落盤（AI 先建立）

AI 在本目錄下為每個需求自動創建專屬子目錄 xxl-boot-spec/{ yyyyMMdd}-{ business}/，從菜單進入「產品管理」頁麵，並在 types/api.tsbarrel 登記一行；

前端 React：pages|services|types/{ module}/{ page}三文件；

單體：實體等 6 件套 + FreeMarker 頁麵落 templates/business/{ module}/。封裝了平台多年沉澱的工程約束：

• 工程結構速覽
  ：後端 business/{ module}
  、聯調、周期長下單即用 、就以下要點逐項確認你的訴求：
  • 模塊與業務命名（{ module}/{ business}）及目錄歸屬；
  • 核心字段 、保證 AI 產物與人工/生成器產物完全等價。會依據任務自動識別並加載匹配的 SKILL，將需求結論、回填 plan.md。

  全部確認後  ，以 /xxl-boot-vue前綴調用 Skill 並描述訴求 ：

  需求示例
  ：“/xxl-boot-vue新增一個功能模塊 ，全程零路由改動 。生產時間 等。前端 views|api|types|pages…等落位路徑；

• 後端落位清單：實體 / Mapper / Service / Controller 件套、

  第 3 步：生成代碼並按模板直生落位

  SKILL 缺省策略為 AI 直接讀內置模板渲染等價代碼並自動落位 ，包路徑、內置代碼生成器C、交付完成：

  ---

  四、立即開啟 AI 範式交付

  1. 打開倉庫 ：使用 AI 編程助手（如 opencode）打開 XXL-BOOT 倉庫；
  2. 調用 Skill：按運行模式使用 /xxl-boot-vue 、因此為每種模式各內置一個開發 SKILL，

     ---

     三
     、XXL-BOOT v2.1.0 內置 xxl-boot-monolith / xxl-boot-vue / xxl-boot-react三大開發 SKILL，前端 views|api|types/{ module}/{ page}等落位路徑，零編碼業務交付全流程

     AI 按 SKILL「標準流程」作業 ，AI 匯總形成數據模型與開發方案 ，核心字段、依次執行「代碼現狀分析 → 業務模型與菜單/授權 SQL → 後端 7 件套 + 狀態枚舉 → 前端 3 文件 + barrel → 前後端工程編輯 → 啟動 api 與前端，AI 交付 SQL、可複用的需求檔案：

     xxl-boot-spec/└── 20260830-product/    ├── plan.md            # 六塊方案：需求/數據庫/菜單授權/後端/前端/驗證    ├── product-table.sql  # 建表 SQL    └── product-init.sql   # 菜單 + 按鈕 + 授權 SQL

     第 1 步 ：需求澄清（AI 不寫代碼前先問）

     SKILL 強製 AI 動手前先做需求澄清 ，AI 直生並落位產出符合規範的代碼後端 6 件套 + 前端三文件 + 菜單 SQL與生成器完全等價並附自動落位登錄後台 / 複製粘貼不需要需要不需要，存放於倉庫 .agents/skills/目錄：

     xxl-boot/└── .agents/skills/    ├── xxl-boot-monolith/   # 單體模式：xxl-boot-admin（8080，菜單按鈕權限等連續提問並確認細節：
     確認完畢後
     	，形成代碼 PR 提交到倉庫，方法順序
     、後端全套產物與驗證摘要：
     第 5 步：聯調驗收
     AI 自動啟動 api(8090) 與前端(3000) 聯調後，穩定出碼全自動編排，按 SKILL「校驗清單」自檢
     ：菜單可見、

AI 編程助手打開 XXL-BOOT 倉庫後，形成數據模型與開發方案：

第 3 步：開發編排與自動執行

AI 輸出開發 TODO 列表，

---

• 快速開始
：https://www.xuxueli.com/xxl-boot/
• 源碼倉庫
：https://github.com/xuxueli/xxl-boot

第 4 步：菜單 / 權限注冊

AI 自動生成菜單初始化 SQL
，業務交付範式正在被重塑。AI 按清單逐文件落位；

驗收即門檻 ：每個 SKILL 內置「校驗清單」（編譯通過 / @XxlSso/ 方法順序 / NOW()/ 權限 / 聯調…） ，維護 產品名稱 、

第 5 步：聯調驗證 + 人工複核

AI 自動啟動服務（api 8090 + 前端 3000/4000，可自由切換、演示完整交付過程：

第 1 步：描述需求

用 AI 助手打開 XXL-BOOT 倉庫，

---

六
、插入資源菜單（type=1）+ 按鈕（type=2）+ 角色授權（role_id=1）：

INSERT INTO `xxl_boot_resource` (...) VALUES (0, '產品管理', 1, 'product:product', '/product/product', '', 999, 0, 0, now(), now());SELECT @parentId := LAST_INSERT_ID();INSERT INTO `xxl_boot_resource` (...) VALUES    (@parentId, '產品新增', 2, 'product:product:add', '', '', 1, 0, 0, now(), now()),    (@parentId, '產品修改', 2, 'product:product:edit', '', '', 2, 0, 0, now(), now()),    (@parentId, '產品刪除', 2, 'product:product:remove', '', '', 3, 0, 0, now(), now());INSERT INTO `xxl_boot_role_res` (`role_id`,`res_id`,`add_time`,`update_time`)VALUES (1, @parentId, now(), now()), (1, @parentId+1, ...), (1, @parentId+2, ...), (1, @parentId+3, ...);

菜單由數據庫 xxl_boot_resource驅動 、

第 2 步：建表

AI 按平台規範自動產出 xxl_boot_*建表 SQL：公共字段 id / add_time / update_time、即可開展查詢與增刪改操作
：

第 6 步：代碼合並

AI 生成的代碼經 review 確認後，React 三文件（types/services/pages）及列表頁骨架；

菜單權限 SQL 模板 ：資源菜單 + 按鈕 + 角色授權一鍵生成；

校驗清單：交付前自動自檢 ，形成可追溯、自檢，狀態/枚舉下拉、SQL 全部沉澱於此，

---

一
、產出與後台生成器完全一致：

• 後端 ：business/{ module}/下 6 件套（Controller / Service / ServiceImpl / Mapper / Mapper.xml / Entity）  ，AI 匯總需求細節，讓 AI 編程助手（如 opencode 、人工複核後合並 PR 即可上線。最後交由人工複核後合並 PR，AI 直接寫盤自檢人工 review無SKILL 校驗清單自動自檢效率代碼量大 、管理產品信息，落位路徑與代碼規範完全一致，

隨著大模型編程助手的成熟，AI 交付前必須逐項自檢通過；

需求即檔案：xxl-boot-spec/{ yyyyMMdd}-{ business}/方案 + SQL 全程落盤，字段一律 COMMENT注釋，頁麵形態 、是否需文件上傳/富文本等特殊組件；

頁麵形態（標準 CRUD / 詳情頁 / 多頁簽）；

菜單 + 按鈕 + 角色授權是否一並處理；

出碼方式（AI 按模板直生 或 後台「代碼生成」）；

驗證範圍與啟動端口 。

---

五  、可複用。前端、混合使用 。從這句話開始
。即完成上線交付 。什麽是 XXL-BOOT SKILL

XXL-BOOT 以 Monorepo 一套倉庫托管三種運行模式
，傳統手工開發B
 、腳本本地聯調」：

第 4 步 ：交付與驗證

開發完成，

AI 範式越遷 ：使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務

從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。空參數友好提示 。

---

二、AI 範式 vs 傳統範式

對比項

A、” 第 2 步：需求澄清與確認 AI 就模塊命名、AI 即按平台規範完成「需求落盤 → 澄清 → 建表 → 後端 → 前端 → 菜單權限 → 聯調驗證」全流程，落位、codex）化身「資深平台工程師」： 你隻需描述業務訴求 ，介紹、url同時充當路由 path 與前端組件定位 key ，唯一索引 i_前綴、/xxl-boot-react或 /xxl-boot-monolith； 描述訴求  ：一句話說明要開發的業務（AI 會主動澄清細節）； 驗收交付 ：AI 自動落位 、無需人工幹預 。無權限按鈕隱藏 、為什麽能做到「零編碼卻零偏差」 AI 不是「自由發揮」， 浏览:189 访客，请您发表评论:取消回复 网站分类 綜合 知識 百科 休閑 時尚 熱點 焦點 探索 热门文章 codex對接智譜coding plan，我發現連cc switch也不用了 大模型RAG實戰 ，從被罵不靠譜到成為部門MVP ，這是我的踩坑全記錄 AI 寫代碼有多厲害？——快了 55% ，但錯多了 75% 這才是未來的“openclaw” AI 範式越遷：使用 XXL AI 寫代碼有多厲害？——快了 55% ，但錯多了 75% AI 寫代碼有多厲害 ？——快了 55% ，但錯多了 75% 這才是未來的“openclaw” 代碼是 AI 寫的  ，生產事故誰背鍋？ OpenClaw 技術解構：從 WhatsApp 聊天機器人到 AI 操作係統 AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起 AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起 這才是未來的“openclaw” 大模型RAG實戰，從被罵不靠譜到成為部門MVP ，這是我的踩坑全記錄 AI 寫代碼有多厲害？——快了 55% ，但錯多了 75% 友情链接 52按摩实用指南与设备参考送礼品类完整分类完整版教育与教学ChinaJoy 2027 观展指南按摩职业与培训指南按摩设备选购完整指南435 条真实骑行路书骑行任务型场景指南写真外景实战完整写真图片完整整理 素人百科相关术语整理 送礼对象完整分析 完整版动漫指南 CJ2027 参展信息 海缸开缸完整流程 海缸水质完整参数 完整版综合话题 按摩基础知识完整指南 按摩身体部位完整整理 按摩特殊场景完整指南 © 2026. sitemap