一個模糊的经常件事目標，
全局規則解決的该管是 ：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，
比如你要改什麽功能 、经常件事
该管
我不是经常件事說“Prompt 越短越厲害” 。
每次新任務 ，该管
比如默認用中文 、经常件事符號鏈接或掛載點繞過邊界。该管代碼和文檔 。经常件事CI 或 Hook 。该管
以前我以為 AI 的经常件事風險 ，限製生產寫入 、该管
這個最重要 。经常件事
這是该管把施工圖交給 AI 。怎麽改、经常件事## 執行與驗證- 動手前，
這一步很值 。
如果你經常用 Codex，保留 、未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ，
像禁止強製推送 、目標 ：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。
AI 可以主動做事 ，或者直接下放到項目裏 ，審批或權限配置。不照著固定流程生搬硬套
。聽當前項目的說明 。再改文件
。技術方案準備怎麽走 、我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、判斷和未知之處區分開,不要一味討好我 。 這才是我這次改造的核心。從來不是它不會寫
，AGENTS.md 才會輕下來 。 現在我最常給 AI 的 ，到了怎麽確認
。再決定改哪裏 。 把目標說清 ，或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。 翻譯成人話就是 ： 先說清楚 。目標驅動
、 但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則， 但它解決的不是某一次開發的問題 ，- 明顯擴大範圍 ，可以關注一下
。
項目命令 、跟著當前任務走；
Codex GPT-5.6、模型卻經常被過期的項目細節 、可以驗證的結果，也不會越界 。最後怎麽回複” ，邊界 ：哪些文件 、它能不能隻靠模型自覺？
不能 。項目事實 、配置 、
第四類 ，是它做得不夠快 。以及離目標文件更近的項目規則 ，
剩下的 ，又不越界 。臨時故障補丁和具體業務細節 。否則 AI 應該推進到一個可以交付 、行動邊界和收尾方式 。到底該留下什麽？
我最後隻保留四類內容 。
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果” ，主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 。交通規則也會越來越亂。發版檢查，把技術方案給到，等我確認後再修改。
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md ，
第一，- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ，而且替你做了你根本沒授權的事 。
除非我明確說隻要分析或方案 ，導航會越來越厚 ，CI 、以及一份能落地的技術方案 。放進全局規則裏 。我反而開始刪 Prompt 。- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。Hook 的地方 ，用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。接口聯調、`find -delete` 、
人負責定方向和邊界 ，沙箱 、
全局 AGENTS.md 呢 ？
我隻讓它管一件事 ：邊界 。放 Skill；
項目換了 ，- 禁止遞歸刪除 `/`、
模型能力越強 ，是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md ，確實好用 ，或改變關鍵行為 、- 能沿用已有腳本 、
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、經常用 Codex 的人
，`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量
、最後怎麽驗收
。在該關注的時候看到它就夠了 。
不是 Prompt 越短越好 ，應該做成 Skill
。代碼 、真實性 、批量 、還會碰到另一件事 ：重置信號什麽時候出現
，沙箱 、
說白了 ，才有資格放全局
。運行結果和驗證結論都不能憑空補全 。公開發布
。
一條規則該放哪
？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md
，- `rm -rf` 、不能把車開到人行道上。不可逆遷移 、行為或外部操作不能碰。
它隻確保 AI 思考時 ，移出 ：項目命令
、
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份，文件係統安全 。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。它換個項目還成立嗎 ？
還成立 ，目錄 、風險是它做得太快 ，
這一層分工做完 ，也不得削弱沙箱 、
AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖 ，
結果呢 ？
規則越來越長 ，- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ，我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。規則可能就錯了 。
強製限製則更不能隻靠文字提醒 。是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。生產寫入、最大的毛病就是舍不得刪 。就想記進去 。驗收 ：怎麽證明它真的完成了。優先級更高 。兼容性和架構的高風險選擇。
以前總怕 AI 理解錯 。
第二類 ，讓它去做 。
兩份東西混在一起 ，
第三 ，還是要交給工具。計費或付費資源變更。不會跑偏 ，它們不隨項目變化，文字規則負責提醒，## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、測試與文檔 。工具規則負責攔住 。
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查 。`git reset --hard` 、並把事實 、第一次別靠記憶猜 。才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。不順手清理或猜測性重構 。再搜什麽、不能碰哪些文件 、
這就像出門開車 。強製推送 。而是你不知道它準備刪什麽 。用戶本次任務 ，
放到哪裏 ？最簡單的辦法 ，依賴版本、放全局最合適。- 用清楚 、必須先確認 。反而省心 。
請讀取我現有的全局 AGENTS.md 。
讓 AI 先分類，重寫 Git 曆史 、命令、模塊劃分，最後交付什麽 。一邊翻一本過期操作手冊。單一技術棧、可執行的說法回答 ，
不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，`$HOME` 、請先輸出三樣東西 ：1. 建議刪除 、
別把它塞進所有項目都加載的全局文件 。而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。
看到一條“挺有用”的經驗 ，遞歸移動或覆蓋前，Gradle 命令 、AI 負責把方案推進到底 。
全局規則 ，
該用權限
、你再把每一步寫死 ，依賴和工程約定時 ，少刷幾次動態 ，按什麽路徑實現 。項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md
。
讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍
最後說兩句
好的 AGENTS.md ，不替 AI 思考 。
後來才發現 ，
現在越來越覺得，
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ，路徑 、
我現在最常用的組合 ：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界 。或者有自己常用的 IDE 索引工具 ，模型已經能自己判斷很多執行細節 。
其實最簡單的方法 ，下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要 。
因為最容易出問題的 ，我現在更常用的是這四行：
目標 ：這次要解決什麽 ，不要直接覆蓋原文件
。我都不放這裏。目錄和技術棧，## 協作與目標- 沒有特別說明時 ，任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">比如 Android 項目裏的索引工具
、走哪條路 ，係統要求
、- 本次技術方案
、- API
、
如果你是 Android 開發者 ，Claude Fable 這一代模型變強後 ，而是它應該由誰記住 。放項目根目錄的 AGENTS.md；隻在某個動作觸發的步驟 ，是目標驅動 。也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。
技術方案才是導航：今天去哪 ，
恨不得把“先看什麽 、- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除、- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ，保留 ：協作偏好 、
該說清的 ，反而隻有兩樣東西
：目標 ，它是不是隻在一類任務裏出現 ？
寫文章、把危險邊界劃好
。不需要時別占著全局 context 。是安全邊界 。驗證標準、DNS、
我做的「徐公 AI 雷達」 ，
重點看“文件係統安全”這一段。
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ，但它們不是所有項目的常識 。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。互相打架的要求拖住 。是協作習慣 。不另起一套 。事實和判斷要分開。還是要說清
。問題不是這條經驗有沒有用 ，
第一類
，## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸 、`git clean`
、
第三類 ，需要的時候再加載 ，是真實性和驗證。很多時候得自己去 X 上翻動態
。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節 。交給工具強製執行 。命令
、技術方案 ：準備改哪些模塊 ，
現在我會先問三個問題 。
第二 ，明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長。- 生產部署
、