Day 3
對外或對內發一次
，淘汰淘汰不做清單（各 3 條） 。但会点驗收
、那类頂三個隻會單點的淘汰淘汰人 。按季度換 。但会点新規範
，那类不會貶值
。淘汰淘汰錯起來也越像對的但会点。能轉化、那类
五件越來越值錢的事（按優先級）
① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」
老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全 ：誰用 、你的但会点判斷 、
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，那类是淘汰淘汰人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。
這不是但会点 AI 不行 ，新插件、那类能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，不署名 。它越像糊弄你的實習生 。
今天聊的 ，
寫在最後
AI 不會均勻淘汰所有人 。不定義 、
和「模型會不會取代人類」相比 ，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。
先破三個迷 ，驗對錯 、不是 Prompt 咒語 ，從沒點開過鏈接。是下麵這五件事——和具體 App 無關 。什麽絕對不能發生 。口碑
——3 個人幹 5 個人的活 ，
迷思 3 ：「我多學幾個工具就能逆襲」
工具半年一換。敢改 、
它更狠的一點是 ：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫
、
升值的是整合 ：
聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、還是 AI 生成 。寫上 ：以下內容經我審核 ，會議室裏老板隻問了一句：
「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎 ？」
小李愣住——他隻點了發送 ，
給你一張「角色對照表」（收藏用）
7 天太長？給你 3 天極簡版
Day 1
挑一個真實工作 ，你是簽字人
。我敢不敢
、隻遞 AI 初稿
、而是：AI 時代到底該練什麽 ，對象 、不是「會寫 Prompt 的人」 ，而是敢說不 、
四件別再卷了（真的浪費時間）
誰反而更容易「上浮」 ？
不是最會炫技的 ，背鍋——越來越貴 。
迷思 2 ：「AI 會取代我的工作」
更常見的是：崗位還在，
④ 願意對結果「署名」
推給「模型說的」——越來越不被接受 。能不能、它越像資深同事；你問題越糊 ，進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話
、改得快
新模型 、
Day 2
讓 AI 出方案
，怎樣算做完 、
AI 最吃這個 ：你問題寫越清 ，
所以 ：AI 可以幫你起草，下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看
、套模板——越來越便宜；
定目標 、什麽場景 、且對方不用追問十遍
？
② 敢當「最後一道閘」
AI 說得越來越像真的，手寫 ：目標 、省得白焦慮
迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力
錯一半 。真正可遷移的 ，
自測 ：你不打開 AI ，進流程、會不會負責 ？
敢的人，我負責 。能複盤 。也不是又一款新模型 ，收藏 100 條咒語從不改業務 。和「會用 Word」差不多 。對客戶承諾 、
③ 會把碎片能力「串成閉環」
單點技能在貶值 ：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截
。
客戶要投訴找誰
？監管問責找誰？同事甩鍋找誰 ？
都要一個能找得到的人 。會點發送是及格線
，且可控
反而懸的，被信任 、而是 ：
每個項目留一頁「踩坑筆記」
團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全
小步試 → 看數據 → 再推廣
無效姿勢：追每個熱搜模型名 、而是這三類 ：
——最知道「什麽叫完」
——質量 、
有效姿勢不是囤課
，
寫初稿 、你的道歉 ，串流程 、敢留痕的人 ：
這數據核實了嗎？
這承諾法務看過嗎 ？
這功能上線誰簽字 ？
記住一句 ：
AI 是提案機 ，是中間層 ：上傳下達、對係統上線簽字 。你就已經超過「隻會點發送」的大多數人 。比不用 AI 的人更危險 。如果 AI 搞砸了 ，才容易被看見 、不能外包 。
能串成閉環的人 ，合規、
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容、搜資料 、任務換了 。被留下 。忘得慢、
不會驗收的人，不驗收 、
⑤ 學得動 、
未來最缺的崗位之一，
做完這三天 ，更值得每天問自己一句 ：
這件事 ，